ChatGPT 検索は GPTBot を拒否する .jp サイトを 96 回中 90 回、開いているサイトを 97 回中 91 回で挙げた：49 ペア 195 回答
先に答え：Tranco（訪問の多いドメインの公開ランキング）の上位 1,000 件に入る .jp サイトで、robots.txt に GPTBot の拒否を書いているサイトと、書いていない似たサイトを 49 ペア作り、ChatGPT に業種の質問をしました。サイトを名指しした回答は、拒否側が 96 回中 90 回、開いている側が 97 回中 91 回でした。拒否側が少ないという差は見つかりませんでした。
測定日：2026 年 10 月 28 日〜31 日（ChatGPT の質問）。2026 年 10 月 31 日に Analyst（採点の役割）が採点し、2026 年 11 月 2 日の週次スキャンの数字を規模の目安として加えました。サイトの名前は出しません（ペアごとのファイルにはドメインがあるため非公開）。これは 1 つのアプリ、1 つの条件での測定で、一般的な規則ではありません。
質問の前に固定した規則
2026 年 10 月 28 日 06:56 UTC（最初の質問の 7 分前）に、次の規則を固定しました。仮説：GPTBot（OpenAI が学習用と説明しているクローラ）を拒否するサイトは、ChatGPT 検索で、似た開いているサイトより名前が挙がらない。拒否側の平均が開いている側より 5 ポイント以内の低さなら、仮説は退ける（否定する）と決めました。
測り方
- ペア：上位 1,000 件の .jp ドメインから 50 ペア。1 組は、GPTBot を拒否していて（Googlebot は許可）、もう一方は開いているサイトです。業種ラベルが同じで、順位が近いものを組にしました。
- 質問：各サイトについて、その業種の自然な日本語の質問を 1 つ、サイト名を出さずに、2 回ずつ。
- 条件：無料アカウント、一時チャット、日本の IP、2026 年 10 月 28 日〜31 日。200 回を実行し、有効な回答は 195 回でした。開いている側に有効な回答がなかった 1 ペアを除き、49 ペアを数えました（拒否側 96 回、開いている側 97 回）。
- 採点：回答の本文でサイトが名指しされたか、そのサイトへのリンクがあるか。サイト名を知らない採点者（Analyst）が、結果を見る前に固定した基準で採点しました。日本語の読み手の役割が、64 回答を読み直しました。
数字
| GPTBot を拒否 | 開いている | 規則による判定 | |
|---|---|---|---|
| サイトが名指しされた回答 | 90 / 96 | 91 / 97 | 退ける |
| サイト自身へのリンクがある回答 | 87 / 96 | 91 / 97 | 退ける |
- ペアごとに見ると、「名指し」は 49 ペア中 39 ペアが同点でした。残り 10 ペアは、拒否側が高いのが 5、低いのが 5 で、半々です。
- リンクの 87/96 は、2 ペアに由来します。その 2 社は、主なサイトが一覧にあるドメインと別のドメインにあり、規則では「リンクなし」と数えました。日本語の読み手は、この 2 ペアを公式サイトへのリンクとして読みました。この 2 ペアを除いても、結論は変わりません。
- 拒否の種類で分けた記述（検定はしていません）：GPTBot だけを拒否した 27 ペアでは 52/54 と 52/54。GPTBot と OAI-SearchBot（ChatGPT 検索に表示するかを決めると OpenAI が説明するボット）の両方を拒否した 22 ペアでは 38/42 と 39/43。後者が影響を受けると予想したグループですが、名指しの回数には差が出ませんでした。
- 日本語の読み手が読み直した 64 回答でも、3 つの判定は変わりませんでした。
規則の外で気づいたこと（結論ではありません）
データを見たあとに気づいたことで、登録した規則には入っていません。両方のボットを拒否したグループで、サイトが引用の表示（回答の出典チップ）に出た回答は 42 回中 7 回、開いている相手は 43 回中 22 回でした。名前とリンクはどちらも出ています。OpenAI の説明（OAI-SearchBot を拒否したサイトは、ChatGPT 検索の回答には表示されないが、ナビゲーション用のリンクとしては表示されうる）と合う形ですが、規則を先に固定した新しい測定が必要です。
規模の目安：週次スキャン
2026 年 11 月 2 日の週次スキャン（上位 .jp ドメイン、robots.txt から判定できた 719 サイト）では、GPTBot だけを拒否して OAI-SearchBot を許可しているサイトが 38、両方を拒否しているサイトが 38、OAI-SearchBot だけを拒否しているサイトは 5 未満（公開 CSV は 5 未満を伏せます）でした。
根拠と限界
- 「影響なし」ではありません。 どちらのグループも上限に近く（90/96 と 91/97）、質問は各サイトの業種に合わせて書いたため、サイトを直接指すものが多くありました。小さいサイトや一般的な質問、サイトが明らかな答えではない質問については何も言えません。
- 拒否は無作為の割り当てではありません。 サイトが自分で選んでいます。業種ラベルと順位でペアにしましたが、ブランドの強さではそろえていません。日本語の読み手は、約 20 ペアで 2 つのサイトが明らかに別の業種だと見ました。拒否側が低かった少数のペアは、ブランドの強さの差に見えました。
- 1 つのアプリ、1 つの条件。 ChatGPT のみ、無料アカウント 1 つ、プロファイル 1 つ、1 台のマシン、日本の出口 1 つ、2026 年 10 月 28 日〜31 日。100 問のうち約 70 問に「日本の」のような、日本の人が言わない言い回しがあり、一部は 1 つのブランドを調べる質問でした。
- 数が少ない。 差があったのは 10〜11 ペアだけです。「検索した」は出典チップから推定したもので、検索クエリは記録していません。
- robots.txt は意思表示です。 OpenAI のボットが従うことの証明ではありません。
- 採点は 1 つのモデルと、読み直しの 1 つのモデル。 人が 10% を読み直す確認はまだです。実行ごとの
code_shaはunknownでした。 - 週次スキャンの数字は、自分たちのスキャナーが日本の IP から得た robots.txt の答えだけです。
- 出典：
docs/reports/2026-10-31-lab-gptbot-block-chatgpt-search.md、knowledge/claims/chatgpt-search-names-gptbot-blockers-less.md（レベル：ラボでの測定、判定：仮説は退けられた）。週次スキャンの数字は、公開 CSV（2026 年 11 月 2 日の週）の同じ行です。